ПРЕСС-РЕЛИЗ № 3111 ДЛЯ НЕМЕДЛЕННОГО РАСПРОСТРАНЕНИЯ

Этот текст является переводом официальной версии пресс-релиза с английского языка и приведен исключительно для вашего удобства. В случае каких-либо несоответствий оригинальная версия на английском языке имеет приоритетное значение.

Mitsubishi Electric разработала алгоритм «умного» обучения для высокоэффективного искусственного интеллекта

Новая технология позволит существенно сократить количество обучающих операций при программировании систем управления на основе искусственного интеллекта (ИИ)

Документ в формате PDF (PDF:312.6KB)

ТОКИО, 24 мая 2017 г. - Корпорация Mitsubishi Electric (ТОКИО: 6503) разработала уникальный алгоритм глубинного обучения для систем управления на основе ИИ, который позволяет существенно сократить количество обучающих операций по сравнению с традиционными алгоритмами. Число необходимых проверок составляет всего одну пятидесятую от числа обучающих операций, требующихся при традиционных методах обучения ИИ. Новый алгоритм позволит использовать данные со встроенных датчиков и камер в быстром обучении систем управления «умного» оборудования, такого как, например, промышленные роботы или транспортные средства, для работы в уникальных условиях.

Основные характеристики

1)
Алгоритм значительно сокращает время обучения
- Алгоритм «умного» обучения использует данные с датчиков и камер.
- Новый метод обучения систем ИИ значительно сокращает количество проверок и время обучения по сравнению с обычными методами.
Обычные методы обучения систем управления с использованием ИИ требуют значительного времени для обработки огромного массива данных, получаемых с камер и датчиков, равно как и большого количества проверок алгоритма.
2)
Алгоритм может быть интегрирован с технологией компактного ИИ для применения в широком спектре оборудования
- При интеграции с технологией компактного ИИ, представленной Mitsubishi Electric в феврале 2016 года, новый алгоритм в сто раз сокращает количество вычислений по сравнению с обычными методами.
- Алгоритм может использоваться на оборудовании с ограниченными возможностями обработки данных.
При использовании в системах компактного ИИ алгоритм значительно сокращает время вычислений по сравнению с обычными методами и позволяет применять глубинное обучение даже на оборудовании с ограниченными вычислительными ресурсами.
Решение Метод обучения Время
Новое Полностью автоматизированное обучение машин От нескольких минут до получаса
Действующее Обучение машин с участием экспертов От нескольких часов до полусуток

Обратите внимание, что приведенные данные точны на момент публикации и могут быть изменены в будущем без уведомления.