Этот текст является переводом официальной версии пресс-релиза с английского языка и приведен исключительно для вашего удобства. В случае каких-либо несоответствий оригинальная версия на английском языке имеет приоритетное значение.

ПРЕСС-РЕЛИЗ № 3358 ДЛЯ НЕМЕДЛЕННОГО РАСПРОСТРАНЕНИЯ

ТОКИО, 3 июня 2020 г. - Корпорация Mitsubishi Electric (TOKYO: 6503) объявила о разработке технологии коллаборативного искусственного интеллекта, которая улучшает взаимодействие между людьми и машинами, используя обратное обучение с подкреплением (IRL1) для обучения и имитации действий квалифицированных работников. Обратное обучение с подкреплением, одна из ключевых функций технологии ИИ Mitsubishi Electric Maisart®*, позволяет машинам имитировать действия, подобные человеческим, на основе относительно небольших объёмов данных. Новая технология коллаборативного искусственного интеллекта будет доработана в результате проведения испытаний на автоматически управляемых транспортных средствах (AGV2) и роботах на производственных и распределительных площадках, где машины работают рядом с людьми. Ожидается, что технология будет использоваться в автономных транспортных средствах и других сферах применения.

1. * Mitsubishi Electric создает ИИ, отвечающий самым современным требованиям (State-of-the- ART)

Ключевые характеристики

1. 1)Повышает эффективность в условиях совместной работы людей и машин

   В смешанной рабочей среде, где люди и машины работают вместе, технология искусственного интеллекта Mitsubishi Electric позволяет автоматически управляемому транспортному средству использовать изображения с видеозаписей, фиксирующих всё происходящее на рабочей территории, для изучения и имитации действий людей. Изучая такие действия, как необходимость уступить путь, технология помогает транспортному средству избежать нежелательных ситуаций, таких как столкновения или тупики. В ходе полевых испытаний, проведенных силами Mitsubishi Electric, выяснилось, что операционная эффективность предприятия выросла примерно на 30% по сравнению с работой в традиционной смешанной среде с менее интеллектуальными машинами.

2. 2)Метод обратного обучения с подкреплением сокращает объём операционных данных, необходимых для эффективного обучения

   Чтобы искусственный интеллект мог изучать и имитировать действия человека, обычное машинное обучение требует огромных объёмов операционных данных, в данном случае — видеоданных, что подразумевает большие затраты времени и средств. В то же время, технология искусственного интеллекта Maisart использует метод обратного обучения с подкреплением для уменьшения объёма данных, необходимых для изучения и имитации действий человека. Во время испытаний новая технология потребовала менее 10% от объёма видеоданных, используемых в обычном режиме.

Перспективы

Корпорация Mitsubishi Electric продолжит усовершенствование нового коллаборативного искусственного интеллекта в целях его внедрения на коммерческих объектах. Предполагаемые преимущества включают повышение операционной эффективности, соблюдение социального дистанцирования, безопасную работу машин и людей друг с другом на производственных линиях фабрик и больших складах, а также усовершенствованное управление беспилотными транспортными средствами.

История вопроса

Когда мобильные роботы и люди работают вместе на заводах и складах, работа машины имеет приоритет перед человеком, что в конечном счёте снижает эффективность операционной деятельности производства из-за несовершенной координации машин и неизбежных тупиков на пути. Чтобы машины могли эффективно координировать свои действия с людьми, необходимо изучать и имитировать зафиксированные на видео человеческие действия. Этот процесс можно усовершенствовать с помощью метода обратного обучения с подкреплением, который, помимо прочего, способен уменьшить необходимый для обучения объём видеоданных. Ожидается, что коммерческое применение такой технологии повысит эффективность работы в средах, где сосуществуют люди и машины, таких как заводы, склады и автотрассы с автономными транспортными средствами.

• Документ в формат (PDF : 490KB)

Вопросы

Контакты в СМИ

• Public Relations Division Mitsubishi Electric Corporation

Запросы клиентов

• Information Technology R&D Center Mitsubishi Electric Corporation