Файлы «cookie» помогают нам адаптировать сайт в соответствии с вашими потребностями, такими как язык или сфера интересов. Пожалуйста, подтвердите, что вы согласны на использование нами файлов «cookie».
Пресс-релизы
Этот текст является переводом официальной версии пресс-релиза с английского языка и приведен исключительно для вашего удобства. Более подробную информацию см. в оригинальной версии документа на английском языке. В случае каких-либо несоответствий оригинальная версия на английском языке имеет приоритетное значение.
ПРЕСС-РЕЛИЗ ДЛЯ НЕМЕДЛЕННОГО РАСПРОСТРАНЕНИЯ № 3330
ТОКИО, 28 января 2020 г. - Корпорация Mitsubishi Electric (TOKYO: 6503) объявила о завершении разработки компактного решения для представления знаний и логических суждений, предназначенного для встроенных человеко-машинных интерфейсов (ЧМИ). Новая разработка, созданная на основе собственной технологии искусственного интеллекта (ИИ) Mitsubishi Electric Maisart®*, позволяет периферийным устройствам понимать нечеткие команды пользователя при помощи экстраполяции недостающей информации. Это стало возможным благодаря использованию «сети знаний», которая интегрирует информацию о пользователе, характеристики, функциональные возможности устройства и внешние данные. Он позволяет внедрять простой в использовании, отзывчивый человеко-машинный интерфейс в потребительские продукты, например, телевизоры и автомобильные навигационные системы.
Рис. 1. Пример приложения, используемого в телевизорах
Новая технология позволяет получать недостающую в голосовых командах информацию при помощи «сети знаний». Сеть представляет собой базу данных, которая отражает актуальность информации при помощи трех наборов элементов — субъектов, условий и объектов, включающих информацию о пользователе, характеристики и функциональные возможности устройства, а также внешнюю информацию.
Например, как показано на рис. 1, когда пользователь дает телевизору инструкцию «Актер A» перед выходом из дома утром, новый встроенный ИИ отвечает: «Я запишу программу "X", в которой снимается актер "A"». В данном примере встроенный искусственный интеллект получает недостающую информацию следующим образом. Во-первых, используя камеры, он идентифицирует пользователя как «члена семьи». Затем он получает из графа знаний информацию о том, что любимой программой матери является X, в программе X снимается актер A, программа начинается в 10:00, мать не сможет посмотреть программу из-за своего графика, и на данный момент запись программы не запланирована. Используя эту информацию, система определяет, что член семьи хочет записать программу X и предпринимает соответствующие действия.
В рамках этого нового решения Mitsubishi Electric разработала методологию аргументации логических суждений, которая сокращает объем вычислений и используемой памяти для интерпретации нечетких команд. Такой результат достигается уменьшением объема необходимой сети знаний путем корректировки ее релевантности в зависимости от пользовательских команд и информации датчиков. Таким образом, обеспечивается быстрая и эффективная работа человеко-машинного интерфейса на периферийных устройствах.
Рис. 2. Сокращение объема сети знаний
Mitsubishi Electric намерена внедрить данную технологию в бытовые приборы и системы автомобильной навигации. Запуск серийного производства запланирован на 2022 год. В перспективе Mitsubishi Electric собирается рассмотреть возможности применения технологии для внутренних процессов компании, в частности для обработки запросов и оптимизации процессов контроля качества.
Обратите внимание, что приведенная в пресс-релизах информация точна на момент публикации и может быть изменена в будущем без уведомления.